神经网络计算理论——逻辑分析和时间表示


作者: 郭宝龙
出版: 科学出版社 - 2000年出版
分类: TP183
尺寸: 20cm
书号: 7-03-008307-5
定价: 精装 RMB21
形态: 约 255 页 - 94 章节
内容摘要: 本书对神经网络进行一般性的逻辑分析,并对神经网络的稳定性作了定性分析;讨论了神经推理和神经网络表示逻辑的特点,展示神经推理在具体应用中的规则描述和推理线路等

附录与关键词: 逻辑分析和时间表示 博士丛书 国家自然科学基金、国家重点基础研究发展规划、863国家高技术计划资助项目 逻辑分析和时间表示
作者简介: 郭宝龙:讲师,正攻读博士学位

全文目录

绪论
0.1研究背景
第一篇 神经网络的逻辑分析理论
第二篇 神经推理在智能问题中的应用
第三篇 神经网络的时间表示理论
0.2逻辑推理研究及存在问题
0.3神经推理与传统推理的区别
0.4脉冲神经网络的时间表示和时间计算
0.5本书内容概述
第1章 二值神经网络的逻辑分析
1.1引言
1.2判决理论
1.3一致和矛盾的基本定义
1.4单个推理的动态行为
1.5矛盾的测度和性质
1.6计算机模拟
1.7讨论
第2章 二值神经网络稳定性的定性分析
2.1引言
2.2稳定性的逻辑分析
2.3全约束规则的稳定性分析
2.4半约束规则的稳定性分析
2.5计算机模拟
2.6讨论
第3章 连续状态神经网络的逻辑分析
3.1引言
3.2连续状态神经网的判决原理
3.3一致和矛盾
3.4连续状态神经网的逻辑行为
3.5模拟实验
3.6讨论
第4章 约束满足神经网络
4.1引言
4.2约束满足神经网
4.3应用举例:一个典型的CSP问题
4.4约束满足神经网的控制系统
4.5计算机模拟
4.6讨论
第5章 基于神经原理的区域分割神经推理系统
5.1引言
5.2神经原理的规则表示与结构
5.3区域分割神经推理系统
5.4系统的基本原理和系统方程
5.5计算机模拟
5.6讨论
第6章 关联性神经推理研究
6.1引言
6.2关联性神经推理
6.3模式选择
6.4模式分类
6.5模拟实验
6.6讨论
第7章 运动判决的关联性神经推理系统
7.1引言
7.2运动判决的神经推理系统
7.3逻辑表示和关联推理规则
7.4关联神经推理结构
7.5运动判决推理系统结构和工作原理
7.6模拟实验
7.7讨论
第8章 传递性关系整合的神经推理系统
8.1引言
8.2传递性分析和关系传递规则
8.3传递性关系整合的神经推理原理
8.4关系整合及模拟实验
8.5讨论
第9章 脉冲神经网络的时间计算
9.1引言
9.2WCM的识别原理
9.3用于WCM的脉冲神经元
9.4WCM的实施
9.5模式的识别
9.6讨论
9.7附录:方程(9.20)的证明
第10章 视觉曲线增强:随机时分组织自适应神经自激群
10.1引言
10.2自适应自激群
10.3曲线随机搜索TDS
10.4随机点火脉冲元RFN
10.5随机选择单元RSE
10.6连续曲线搜索的方案
10.7搜索的时间控制和系统组成原理
10.8TDS的时分系统
10.9时间滤波TF
10.10曲线自激积累
10.11计算机模拟
10.12讨论
第11章 视觉曲线增强:独立边界自增强算法
11.1引言
11.2轨迹自增强累积的原理
11.3轨迹自增强的累积算法
11.4实验结果
11.5总结和讨论
参考文献

> 分类号相同的书
  1. 神经计算智能基础,靳蕃,西南交通大学出版社,7-81057-376-4,TP183
  2. MATLAB神经网络应用设计,闻新,科学出版社,7-03-008480-2,TP183
  3. 基于神经网络的智能,虞和济,冶金工业出版社,7-5024-2560-8,TP183
> 相同出版社的书
  1. 混凝土结构耐久性分析与设计,刘西拉,科学出版社,7-03-007712-1,TU37
  2. 网壳结构稳定性,陈昕,科学出版社,7-03-006813-0,TU33
  3. 抗震结构的最优设防烈度与可靠度,王光远,科学出版社,7-03-007139-5,TU352.101
  4. 岩石介质流变学,章根德,科学出版社,7-03-006961-7,TU452
  5. Photoshop 5.0中文版用户手册, ,科学出版社,7-03-007069-0,TP391.4
  6. Photoshop 5.0中文版基础与实例,徐〓,科学出版社,7-03-007552-8,TP391.4
  7. 入门与提高,徐〓,科学出版社,7-03-007553-6,TP391.4
  8. SQL查询语言及应用,王冠,科学出版社,7-03-007694-X,TP392
  9. Intranet 集成·应用·开发,陶兰,科学出版社,7-03-006854-8,F270.7
中图分类: > TP183 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算

© 2008 www.nulog.cn